Data-logging geheugenuitdagingen in de 21ste eeuw
Naarmate fabrieksautomatiseringssystemen intelligenter worden, zullen ze data-acquisitie, opslag en verwerking naar de rand van het netwerk verplaatsen, waardoor realtime machinebedrijven en -beheer mogelijk zijn. Fabrieken zullen slimmer en meer verbonden zijn. Deze randknooppunten zullen voorspellen en vervolgens fouten voorkomen voordat ze zich voordoen met behulp van real-time sensorgegevens, dan zullen voorspellende analyses op hoger niveau processen helpen om de operationele efficiëntie continu te verbeteren en downtime te verminderen, de productkwaliteit te waarborgen, terwijl de kosten worden verlaagd. Door netwerken van verbonden sensoren in te schakelen, worden een explosie van invoergegevens gecreëerd die continue, betrouwbare logging vereisen ter ondersteuning van kritieke gegevensverwerking en besluitvorming.
Lees verder
Door dit formulier in te dienen gaat u hiermee akkoord Cypress Semiconductor contact met u opnemen marketinggerelateerde e-mails of telefonisch. U kunt zich op elk moment afmelden. Cypress Semiconductor websites en communicatie is onderworpen aan hun privacyverklaring.
Door deze bron aan te vragen gaat u akkoord met onze gebruiksvoorwaarden. Alle gegevens zijn beschermd door onzePrivacyverklaring. Als u nog vragen heeft, kunt u mailen dataprotection@techpublishhub.com
Gerelateerde categorieën:Automotive, Connectoren, Elektromechanisch, Relais, Stroom
Meer bronnen van Cypress Semiconductor
Data-logging geheugenuitdagingen in de 21ste ...
Naarmate fabrieksautomatiseringssystemen intelligenter worden, zullen ze data-acquisitie, opslag en verwerking naar de rand van het netwerk verplaa...
Op bedreiging gebaseerde analysemethode voor ...
Volgens alle rekeningen wordt naar verwachting de apparaten van Internet of Things (IoT) alomtegenwoordig. Deze apparaten, aangedreven door halfgel...